MySQL存储引擎和索引

innodb和myisam区别？

1. innodb

   • 支持事务，支持外键，因此数据的完整性、一致性更高。
   • 支持行级别的锁和表级别的锁。
   • 支持读写并发，写不阻塞读（MVCC）。
   • 特殊的索引存放方式，可以减少 IO，提升查询效率。
   • 根据主键索引组织数据存储，数据和索引存储在一个文件中(user_innodb.ibd)

   适合：经常更新的表，存在并发读写或者有事务处理的业务系统。

2. myisam

   • 支持表级别的锁（插入和更新会锁表）。不支持事务。
   • 拥有较高的插入（insert）和查询（select）速度。
   • 存储了表的行数（count 速度更快）。 （怎么快速向数据库插入 100 万条数据？我们有一种先用 MyISAM 插入数据，然后修改存储引擎为 InnoDB 的操作。）
   • 数据文件和索引文件分开存储（user_myisam.MYI, user_myisam.MYD）

   适合：只读之类的数据分析的项目。

索引创建原则：

1. 在用于 where 判断 order 排序和 join 的（on）字段上创建索引
2. 索引的个数不要过多。 ------浪费空间，更新变慢。
3. 区分度低的字段，例如性别，不要建索引。 ------离散度太低，导致扫描行数过多。
4. 频繁更新的值，不要作为主键或者索引。 ------页分裂
5. 组合索引把散列性高（区分度高）的值放在前面。
6. 创建复合索引，而不是修改单列索引。
7. 过长的字段，怎么建立索引？
   使用全文索引或前缀索引
8. 为什么不建议用无序的值（例如身份证. UUID ）作为索引？
   B+树的叶子节点之间是有序的，使用有序值作为索引，可以减少合并和分裂。

无法使用索引的场景：

1. 索引列上使用函数（replace\SUBSTR\CONCAT\sum count avg）、 表达式、计算（+ - * /）：

2. 字符串不加引号，出现隐式转换

3. like 条件中前面带%

4. 负向查询

脏读不可重复读和幻读

1. 脏读： 读取到其他事务未提交的数据，导致前后两次读取数据不一致；
2. 不可重复读： 读取到了其他事务已提交的数据，导致前后两次读取数据不一致；
3. 幻读： 前后两次读取数据数据不一致，是由于其他事务造成的。

四种隔离级别

MVCC: 只能查找创建时间小于等于当前事务 ID 的数据，和删除时间大于当前事务 ID 的行

。