MongoDB常用命令
常用命令
1. 更新操作符
1.1 $set
直接指定更新后的值
db.c3.update({name:'zfpx2'},{$set:{age:10}},{multi:true});
1.2 $inc
在原基础上累加
db.c3.update({name:'zfpx2'},{$inc:{age:1}},{multi:true});
1.3 $unset
删除指定的键
db.c3.update({name:'zfpx2'},{$unset:{age:1}},{multi:true});
1.4 $push
向数组中添加元素
var result = db.student.update({name:'张三'},{
$push:{"hobbys":"smoking"}
});
1.5 $ne
$ne 类似于 MYSQL 的 not in 或者 not exists
db.student.update({name:'zfpx1',hobbys:{$ne:'smoking'}},{$push:{"hobbys":"smoking"}});
1.6 $addToSet
向集合中添加元素
db.student.update({name:'zfpx1'},{$addToSet:{"hobbys":"smoking"}});
1.7 $pull
向集合中删除元素
db.student.update({name:'zfpx1'},{$pull:{"hobbys":"smoking"}});
1.8 $each
把数组中的元素逐个添加到集合中
var hobbys = ["A",'B'];
db.student.update({name:'zfpx1'},{$addToSet:{hobbys:{$each:hobbys}}});
1.9 $pop
从数组中移除指定的索引中对应的元素
db.student.update({name:'zfpx1'},{$pop:{hobbys:1}});
1.10 修改指定索引元素
db.c3.update({name:'zfpx1'},{$set:{"hobbys.0":"smoking2"}});
2. 文档的删除
remove 方法是用来移除集合中的数据
2.1 语法
db.collection.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>
}
)
2.2 参数
- query :(可选)删除的文档的条件。
- justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除匹配到的多个文档中的第一个
2.3 实例
删除 worker 集合里 name 是 zfpx2 的所有文档数据
db.students.remove({name:'zfpx2'}); WriteResult({ "nRemoved" : 2 }) 即使匹配多条也只删除一条
db.students.remove({name:"zfpx2"},{justOne:true})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
3. 查询文档
3.1 find
语法
db.collection_name.find()
参数
collection_name 集合的名字 实例 查询 students 下所有的文档
db.students.find()
3.2 查询指定列
语法
db.collection_name.find({queryWhere},{key:1,key:1})
参数列表
collection_name 集合的名字 queryWhere 参阅查询条件操作符 key 指定要返回的列 1 表示要显示 实例 只返回显示 age 列
db.students.find({},{age:1});
3.3 findOne
查询匹配结果的第一条数据 语法
db.collection_name.findOne()
实例
3.4 $in
查询字段在某个范围内
db.student.find({age:{$in:[30,100]}},{name:1,age:1});
3.5 $nin
查询字段不在某个范围内
db.student.find({age:{$nin:[30,100]}},{name:1,age:1});
3.6 $not
对特定条件取反
db.student.find({age:{$not:{$gte:20,$lte:30}}});
3.7 array
对数组的查询
//按所有元素匹配
let result = db.student.find({friends:[ "A", "B", "C", "D" ]});
//匹配一项 包含 A 的就可以
let result = db.student.find({friends:"A"});
//$all 必须同时包含A B
let result = db.student.find({friends:{$all:['A',"B"]}});
//$in 或者关系 ,包含A或者B
let result = db.student.find({friends:{$in:['A',"B"]}});
//$size 按数组的长度去匹配
let result = db.student.find({friends:{$size:4}});
//$slice 只返回数组中的某一部分
let result = db.student.find({friends:{$size:5}},{name:1,friends:{$slice:2}});
let result = db.student.find({friends:{$size:5}},{name:1,friends:{$slice:-2}}); $slice:["$array", [startIndex, ] length ] (startIndex可以省略,默认从0开始) "friends" : [ "A", "B" ] } "friends" : [ "C", "D" ] db.stu.find({},{friends:{$slice:[0,3]}}); "friends" : [ "A", "B", "C" ]
3.8 where
db.student.find({$where:"this.age>30"},{name:1,age:1});
3.9 cursor
游标不是查询结果,而是查询的一个返回资源或者接口,通过这个接口,可以逐条读取数据 var result = db.student.find();
//while(result.hasNext()){ // printjson(result.next()); //}
4. 条件操作符
条件操作符用于比较两个表达式并从 mongoDB 集合中获取数据
4.1 大于操作符
语法
db.collectoin_name.find({<key>:{$gt:<value>}})
参数
collectoin_name 集合名称 key 字段 value 值 查询 age 大于 30 的数据
db.students.find({age:{$gt:30}})
4.2 大于等于操作符
语法
db.collectoin_name.find({<key>:{$gte:<value>}})
参数
collectoin_name 集合名称 key 字段 value 值 查询 age 3 大于等于 30 的数据
db.students.find({age: {$gte: 30}})
4.3 小于操作符
语法
db.collectoin_name.find( {<key>:{$lt:<value>}})
参数
collectoin_name 集合名称 key 字段 value 值 实例
db.students.find({age: {$lt: 30}}) 查询 age 小于 30 的数据
4.4 小于等于操作符
语法
db.collectoin_name.find({<key>:{$lte:<value>}})
参数
collectoin_name 集合名词 key 字段 value 值 查询 age 小于等于 30 的数据
db.students.find({age: {$lte: 30}})
4.5 同时使用 $gte和$lte
语法
db.collectoin_name.find({<key>:{$gte:<value>},<key>:{$lte:<value>}})
参数
collectoin_name 集合名称 key 字段 value 值 实例 查询 age 大于等于 30 并且 age 小于等于 50 的数据
db.students.find({age: {$gte: 30, $lte: 50}})
4.6 等于
语法
db.collectoin_name.find({<key>:<value>,<key>:<value>})
参数
collectoin_name 集合名词 key 字段 value 值 查询 age = 30 的数据
db.students.find({"age": 30})`
4.7 使用 _id 进行查询
语法
db.collectoin_name.find({"_id" : ObjectId("value")})
参数
value _id 的值 实例 查询_id 是 562af23062d5a57609133974 数据
db.students.find({_id:ObjectId("5adb666ecd738e9771638985")});
{ "_id" : ObjectId("5adb666ecd738e9771638985"), "name" : "zzzz" }
4.8 查询结果集的条数
语法
db.collectoin_name.find().count()
参数
collectoin_name 集合名称 实例
db.students.find().count()
4.9 正则匹配
语法
db.collection.find({key:/value/})
参数
collectoin_name 集合名称 key 字段 value 值 实例 查询 name 里包含 zhang 的数据
db.students.find({name:/value/})
查询某个字段的值当中是否以另一个值开头
db.students.find({name:/^zhang/})
5. 与和或
5.1 and
find 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开
语法
db.collection_name.find({key1:value1, key2:value2})
实例 查询 name 是 zfpx 并且 age 是 1 的数据
db.students.find({name:'zfpx',age:1})
5.2 or
语法
db.collection_name.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
)
实例 查询 age = 30 或者 age = 50 的数据
db.students.find({$or:[{age:30},{age:50}]})
5.3 and 和 or 联用
语法
db.collection_name.find(
{
key1:value1,
key2:value2,
$or: [
{key1: value1},
{key2:value2}
]
}
)
实例 查询 name 是 zfpx 并且 age 是 30 或者 age 是 50 的数据
db.students.find({name:'zfpx',$or:[{age:30},{age:50}]})
6. 分页查询
6.1 limit
读取指定数量的数据记录 语法
db.collectoin_name.find().limit(number)
参数
collectoin_name 集合 number 读取的条数 实例 查询前 3 条数据
db.students.find().limit(3)
6.2 skip
跳过指定数量的数据,skip 方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数 语法
db.collectoin_name.find().skip(number)
参数
collectoin_name 集合 number 跳过的条数 实例 查询 3 条以后的数据
db.students.find().skip(3)
6.3 skip+limit
通常用这种方式来实现分页功能 语法
db.collectoin_name.find().skip(skipNum).limit(limitNum)
参数
collectoin_name 集合名称 skipNum 跳过的条数 limitNum 限制返回的条数 实例 查询在 4-6 之间的数据
db.students.find().skip(3).limit(3);
6.4 sort 排序
sort()方法可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排列,而-1 是用于降序排列。 语法
db.collectoin_name.find().sort({key:1})
db.collectoin_name.find().sort({key:-1})
参数
collectoin_name 集合 key 表示字段 实例 查询出并升序排序 {age:1} age 表示按那个字段排序 1 表示升序
db.students.find().sort({age:1})
7. 执行脚本
var username = "zfpx"
var password = "123456"
var user = { username: username, password: password }
var db = connect("students") //选择users数据库
var result = db.users.insert(user)
print("write " + result)
var start = Date.now()
var db = connect("students")
for (var i = 0; i < 1000; i++) {
db.users.insert({ username: "zfpx" + i })
}
var cost = Date.now() - start
print("cost " + cost + " ms")
var start = Date.now()
var db = connect("students")
var users = []
for (var i = 0; i < 1000; i++) {
users.push({ username: "zfpx" + i })
}
db.users.insert(users)
var cost = Date.now() - start
print("cost " + cost + " ms")
在命令行中执行
script>mongo 1.js MongoDB shell version: 2.6.7 connecting to: test connecting to: students write WriteResult({ "nInserted" : 1 })
8. 备份与导出
mongodump -- host 127.0.0.1 -- port 27017 -- out D:/databack/backup -- collection mycollection -- db test -- username -- password //mongodump --host 127.0.0.1 --port 27017 --out ./backup --collection users --db students //db.users.drop();
mongorestore --host --port --username --password
// mongorestore --host 127.0.0.1 --port 27017 ./backup
9. 权限
9.1 创建用户
使用 use admin 进入我们的 admin 库 使用 db.createUser 方法来创建集合
db.createUser({
user:'zfpx',
pwd:'123456',
customData:{
name:'zhufengpeixun',
email:'zhufengpeixun@126.com',
age:9
},
roles:[
{
role:'readWrite',
db:'school'
},
'read'
]
});
9.2 查询用户
db.system.users.find();
9.3 删除用户
db.system.users.remove({user:'zfpx'});
9.4 启动数据库权限检查
mongod --auth mongo -u zfpx -p 123456 127.0.0.1:27017/admin
9.5 鉴权
use admin; db.auth('zfpx','zfpx'); 正确返回 1,如果错误返回 0
10. 索引
10.1 准备数据
var db = connect('school');//选择 users 数据库 var users = []; for(var i=0;i<20;i++){ users.push({_id:i,name:'zfpx'+i}); } print(users.length); db.users.insert(users);
10.2 打印出查询时间
var startTime = Date.now(); var db = connect('school');
var records=db.users.find({name:"zfpx100"}); records.forEach(function(item){printjson(item)}); print(Date.now() - startTime);
10.3 建立索引
db.users.ensureIndex({name:1});
11. 附录
11.1 ObjectId 构成
之前我们使用 MySQL 等关系型数据库时,主键都是设置成自增的。但在分布式环境下,这种方法就不可行了,会产生冲突。为此,MongoDB 采用了一个称之为 ObjectId 的类型来做主键。ObjectId 是一个 12 字节的 BSON 类型字符串。按照字节顺序,一次代表:
4 字节:UNIX 时间戳 3 字节:表示运行 MongoDB 的机器 2 字节:表示生成此_id 的进程 3 字节:由一个随机数开始的计数器生成的值
11.2 Mongodb 启动命令 mongod 参数说明
选项 含义 --port 指定服务端口号,默认端口 27017 --logpath 指定 MongoDB 日志文件,注意是指定文件不是目录 --logappend 使用追加的方式写日志 --dbpath 指定数据库路径 --directoryperdb 设置每个数据库将被保存在一个单独的目录
11.3 集合命令
db.students.help();
DBCollection help
db.students.find().help() - show DBCursor help 显示游标帮助
db.students.count() 显示条数
db.students.copyTo(newColl) - duplicates collection by copying all docum ents to newColl; no indexes are copied. 把一个旧集合拷贝到一个新的集合,不拷贝索引
db.students.convertToCapped(maxBytes) - calls {convertToCapped:'students ', size:maxBytes}} command
db.students.dataSize() 数据大小
db.students.distinct( key ) - e.g. db.students.distinct( 'x' ) 统计唯一的key的数量
db.students.drop() drop the collection ,删除集合
db.students.dropIndex(index) - e.g. db.students.dropIndex( "indexName" ) 删除索引 or db.students.dropIndex( { "indexKey" : 1 } )
db.students.dropIndexes() 删除 所有的索引
db.students.ensureIndex(keypattern[,options]) - options is an object wit h these possible fields: name, unique, dropDups 添加索引
db.students.reIndex()
db.students.find([query],[fields]) - query is an optional query filter. fields is optional set of fields to return. 查找文档
e.g. db.students.find( {x: 77} , {name:1, x:1} )
db.students.find(...).count() 数量
db.students.find(...).limit(n) 限制返回的条数
db.students.find(...).skip(n) 设置跳过的条数
db.students.find(...).sort(...) 排序
db.students.findOne([query]) 查找一条
db.students.findAndModify( { update : ... , remove : bool [, query: {}, sort: {}, 'new': false] } ) 查找并且修改 更新后的值,是否删除,查询条件 排序 是否返回新值
db.students.getDB() get DB object associated with collection 获得DB
db.students.getPlanCache() get query plan cache associated with collecti on
db.students.getIndexes() 获取索引
db.students.group( { key : ..., initial: ..., reduce : ...[, cond: ...] } ) 分组统计
db.students.insert(obj) 插入文档
db.students.mapReduce( mapFunction , reduceFunction , ) 统计
db.students.aggregate( [pipeline], ) - performs an agg regation on a collection; returns a cursor 聚合
db.students.remove(query) 删除
db.students.renameCollection( newName , ) renames the colle ction. 重命名集合
db.students.runCommand( name , ) runs a db command with the gi ven name where the first param is the collection name
db.students.save(obj) 保存对象
db.students.stats() 统计信息
db.students.storageSize() - includes free space allocated to this collec tion
db.students.totalIndexSize() - size in bytes of all the indexes
db.students.totalSize() - storage allocated for all data and indexes
db.students.update(query, object[, upsert_bool, multi_bool]) - instead o f two flags, you can pass an object with fields: upsert, multi 更新
db.students.validate( ) - SLOW
db.students.getShardVersion() - only for use with sharding
db.students.getShardDistribution() - prints statistics about data distri bution in the cluster
db.students.getSplitKeysForChunks( ) - calculates split p oints over all chunks and returns splitter function
db.students.getWriteConcern() - returns the write concern used for any o perations on this collection, inherited from server/db if set
db.students.setWriteConcern( ) - sets the write conc ern for writes to the collection
db.students.unsetWriteConcern( ) - unsets the write concern for writes to the collection
12. 用户和权限
12.1 角色
12.1.1 数据库用户角色
针对每一个数据库进行控制。
- read :提供了读取所有非系统集合,以及系统集合中的 system.indexes, system.js, system.namespaces
- readWrite: 包含了所有 read 权限,以及修改所有非系统集合的和系统集合中的 system.js 的权限
12.1.2 数据库管理角色
每一个数据库包含了下面的数据库管理角色。
- dbOwner:该数据库的所有者,具有该数据库的全部权限。
- dbAdmin:一些数据库对象的管理操作,但是没有数据库的读写权限。(参考:http://docs.mongodb.org/manual/reference/built-in-roles/#dbAdmin)
- userAdmin:为当前用户创建、修改用户和角色。拥有 userAdmin 权限的用户可以将该数据库的任意权限赋予任意的用户。
12.1.3 集群管理权限
- admin 数据库包含了下面的角色,用户管理整个系统,而非单个数据库。这些权限包含了复制集和共享集群的管理函数。
- clusterAdmin:提供了最大的集群管理功能。相当于 clusterManager, clusterMonitor, and hostManager 和 dropDatabase 的权限组合。
- clusterManager:提供了集群和复制集管理和监控操作。拥有该权限的用户可以操作 config 和 local 数据库(即分片和复制功能)
- clusterMonitor:仅仅监控集群和复制集。
- hostManager:提供了监控和管理服务器的权限,包括 shutdown 节点,logrotate, repairDatabase 等。 备份恢复权限:admin 数据库中包含了备份恢复数据的角色。包括 backup、restore 等等。
12.1.4 所有数据库角色
- admin 数据库提供了一个 mongod 实例中所有数据库的权限角色:
- readAnyDatabase:具有 read 每一个数据库权限。但是不包括应用到集群中的数据库。
- readWriteAnyDatabase:具有 readWrite 每一个数据库权限。但是不包括应用到集群中的数据库。
- userAdminAnyDatabase:具有 userAdmin 每一个数据库权限,但是不包括应用到集群中的数据库。
- dbAdminAnyDatabase:提供了 dbAdmin 每一个数据库权限,但是不包括应用到集群中的数据库。
12.1.5 超级管理员权限
root: dbadmin 到 admin 数据库、useradmin 到 admin 数据库以及 UserAdminAnyDatabase。但它不具有备份恢复、直接操作 system.*集合的权限,但是拥有 root 权限的超级用户可以自己给自己赋予这些权限。
12.1.6 备份恢复角色
backup、restore;
12.1.7 内部角色
__system
12.2 权限配置
- 数据库用户角色 read readWrite
- 数据库管理角色 dbAdmin dbOwner userAdmin
- 集群管理角色 clusterAdmin clusterManager clusterMonitor hostManager
- 备份恢复角色 backup restore
- 所有数据库角色 readAnyDatabase readWriteAnyDatabase userAdminAnyDatabase dbAdminAnyDatabase
- 超级用户角色 root
mongod.conf 配置文件
12.2.1 常见命令
ps -ef | grep mongo //查看当前进程 /usr/bin/mongod -f /etc/mongod.conf //寻找配置文件 systemctl restart mongod.service //重启 mongodb
12.2.2 创建超级管理员
show users //显示所有用户
12.2.3 创建用户
use admin
db.createUser({
user:'admin',
pwd:'123456',
roles:[{role:'root',db:'admin'}]
});
12.2.4 管理员登录
mongo admin -u admin -p 123456
12.2.5 给每个库创创建一个自己的管理员
use question;
db.createUser({
user:'questionadmin',
pwd:'123456',
roles:[{role:'dbOwner',db:'question'}]
});
12.2.6 删除用户
db.dropUser("admin") // 删除某个用户,接受字符串参数
db.dropAllUser(); // 删除当前库的所有用户
12.2.7 更新用户
db.updateUser('admin',{pwd:'password'})
12.2.8 密码认证
db.auth('admin','password');