安装ElasticSearch

环境准备

节点准备

本⽂准备搭建 双节点 Elasticsearch集群（⽤双节点仅仅是做演示），因此这⾥准备了两台 Linux
CentOS 7.4 64bit 机器：

• 节点1： 192.168.31.8
• 节点2： 192.168.31.9

Elasticsearch 安装包准备

这⾥下载的是： 7.8.0 版

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.8.0-linux-x86_64.tar.gz

安装⽬录准备

这⾥拟将 Elasticsearch安装在 /opt/program/elasticsearch ⽬录下：

mkdir -p /opt/program/elasticsearch
# 将压缩包复制到该⽬录下并解压

ELASTICSEARCH 集群配置

需要修改两个节点上的配置⽂件 elasticsearch.yml

节点1 配置

mkdir /opt/elasticsearch
将压缩包复制到该⽬录下并解压

cluster.name: codesheep # 集群名称
node.name: sheep1 # 节点名
network.host: 192.168.31.8 # 绑定的节点1地址
network.bind_host: 0.0.0.0 # 此项不设置你试试本机可能访问不了啊
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.31.8","192.168.31.9"] # hosts列表
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
## 如下配置是为了解决 Elasticsearch可视化⼯具 dejavu的跨域问题！若不⽤可视化⼯具则可省略之
http.port: 9200
http.cors.allow-origin: "http://192.168.199.76:1358"
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-headers : X-Requested-With,X-Auth-Token,Content-Type,Content-Length,Authorization
http.cors.allow-credentials: true

节点2 配置

cluster.name: codesheep # 集群名称
node.name: sheep2 # 节点名
network.host: 192.168.31.9 # 绑定的节点2地址
network.bind_host: 0.0.0.0 
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.31.8","192.168.31.9"] # hosts列表
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
## 如下配置是为了解决 Elasticsearch可视化⼯具 dejavu的跨域问题！若不⽤可视化⼯具则可省略之
http.port: 9200
http.cors.allow-origin: "http://192.168.199.76:1358"
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-headers : X-Requested-With,X-Auth-Token,Content-Type,Content-Length,Authorization
http.cors.allow-credentials: true

机器配置

集群中每台机器都要改动

# 更改linux的最大文件描述限制要求
vim  /etc/security/limits.conf

* soft nofile 262144
* hard nofile 262144
es soft memlock unlimited
es hard memlock unlimited 

# 更改linux的的最大线程数（不一定是90-nproc，根据实际情况修改）
vi  /etc/security/limits.d/90-nproc.conf

*          soft    nproc     unlimited
root       soft    nproc     unlimited

# 更改linux一个进行能拥有的最多的内存区域要求

vm.max_map_count = 262144
vm.swappiness = 1

集群启动前准备

创建⽤户及⽤户组

由于 Elasticsearch不能以 root⽤户启动，因此需要添加⾮ root⽤户：

groupadd es
useradd es -g es
chown -R es:es ./elasticsearch-7.8.0

关闭防⽕墙

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

启动 ELASTICSEARCH集群

切换⽤户

su es

分别启动服务

分别在 节点1和 节点2上启动ES服务

cd bin
./elasticsearch # 若要后台启动，则加-d参数

浏览器查看启动效果

访问 http://ip:9200

命令⾏查看集群信息

curl http://127.0.0.1:9200/_cat/allocation?v

利⽤可视化⼯具 dejavu查看集群信息

dejavu地址

接下来插⼊两条数据

curl -X PUT 'localhost:9200/accounts/person/1' -d ' {
 "user": "张三",
 "title": "⼯程师",
 "desc": "数据库管理" }'
curl -X PUT 'localhost:9200/accounts/person/1' -d ' {
 "user": "赵四",
 "title": "设计师",
 "desc": "UI设计" }'

查看数据的⼊库效果

安装IK分词器

在 Elasticsearch的世界中，插件是很重要的⼀部分，很多功能都可以通过插件来实现，因此下⾯
就以常⽤的 IK分词器插件 的安装为例，来操作⼀下 Elasticsearch插件的安装

分词技术是搜索技术的基⽯，⽽ IK分词器是⽐较经典的⼀个，接下来尝试安装⼀下吧
IK分词器版本与 ES版本对应，不能搞错，可在 这⾥查看

下载 IK分词器插件

wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.8.0/elasticsearch-analysis-ik-7.8.0.zip

解压&安装

新建⽬录 /opt/propgram/elasticsearch/elasticsearch-7.8.0/plugins/elasticsearch-analysis-ik- 7.8.0
再将 zip包置于上述⽬录下并解压：

unzip elasticsearch-analysis-ik-7.8.0.zip

重启 Elasticsearch集群

重启 Elasticsearch集群，若发现如下内容，这说明插件安装成功：

怎么样，很简单吧，说到底就是⼀个解压放置的过程⽽已。

Elasticsearch常用GUI

强大的搜索引擎 Elasticsearch 与传统关系型数据库的一个明显不同点在于 前者是一个非结构化的 NoSQL数据库，因此里面的很多概念诸如索引、类型、文档等对于初学者可能会有些疑惑。有时候我们即使搭建好了ES集群，但数据存进去后到底是以一个什么形态存在，我们可能也疑惑重重，此时要是有个可视化的管理工具来辅助一下就便易于理解了，因此本文就搜罗了几种 Elasticsearch可视化管理工具并一一体验一番。

elasticsearch-head

• 项目地址：

  https://github.com/mobz/elasticsearch-head

• 直接安装方式：此处不赘述

• Docker安装方式：

  docker run -d -p 9100:9100 docker.io/mobz/elasticsearch-head:5
  

• 启动访问：http://localhost:9100

• 使用效果：
  （ 算了，这个简直上古时期的UI真心不想多看一眼，下面就凑合放两张图意思一下吧 ）
  
  

ElasticHD

ElasticHD 支持 ES监控、实时搜索，Index template快捷替换修改，索引列表信息查看， SQL converts to DSL工具等，体验下来感觉还是比较强大的！

• 项目地址：

  https://github.com/360EntSecGroup-Skylar/ElasticHD

• 直接安装方式：

  1. 首先下载 zip 压缩包： https://github.com/360EntSecGroup-Skylar/ElasticHD/releases/
  2. 修改权限：chmod -R 777 ElasticHD
  3. 运行: ./ ElasticHD -p 127.0.0.1:9800

• Docker安装方式：

  docker run -p 9200:9200 -d --name elasticsearch elasticsearch
  docker run -p 9800:9800 -d --link elasticsearch:demo containerize/elastichd
  

• 启动访问：http://localhost:9800

• 使用效果：
  这个 Dashboard有点酷炫：
  

  数据搜索直观易使用：
  

  索引列表看得比较清楚：
  
  这个 SQL查询语句转 ES的Json查询格式的小工具挺厉害的

Dejavu

Dejavu 也是一个 Elasticsearch的 Web UI 工具，其 UI界面更符合当下主流的前端页面风格，因此使用起来很方便。

• 项目地址：

  https://github.com/appbaseio/dejavu/

• Docker安装方式：

  docker run -p 1358:1358 -d appbaseio/dejavu
  

• 启动访问：：http://localhost:1358/

• 使用效果：

  这个数据预览页面非常直观，索引/类型/文档 看得一清二楚
  

  查询功能也不错
  

  

好了，就抛砖引玉到这里了，大家可以根据自己的喜好进行深度体验！

参考：

• 一文上手 Elasticsearch常用可视化管理工具
• https://www.cnblogs.com/crazymakercircle/p/12001292.html